🔰انویدیا HBM را برای هوش مصنوعی از نو طراحی کرد؛ NVHBM با 30 درصد پهنایباند بیشتر و مصرف انرژی کمت…
انتشار: 2026/08/27 11:41 UTCدریافت: 2026/08/27 14:45 UTCآخرین مشاهده: 2026/08/27 14:45 UTC
🔰انویدیا HBM را برای هوش مصنوعی از نو طراحی کرد؛ NVHBM با 30 درصد پهنایباند بیشتر و مصرف انرژی کمتر🚀 انویدیا از NVHBM، حافظه سفارشی جدید خود برای شتابدهندههای هوش مصنوعی، رونمایی کرده است. این حافظه در مقایسه با HBM4E میتواند تا ۳۰٪ پهنایباند بیشتر و ۱۵٪ مصرف انرژی کمتر داشته باشد.🧠 ماجرا فقط سریعتر شدن حافظه نیست. انویدیا کنترلر حافظه را از دای اصلی پردازشی به Base Die داخل پشته HBM منتقل کرده تا فضای بیشتری روی تراشه برای مدارهای محاسباتی آزاد شود. طبق ادعای انویدیا، این طراحی میتواند تا ۲۵٪ فضای بیشتر در اختیار XPU قرار دهد.⚡️ دلیل این تغییر هم مشخص است. مدلهای بزرگ AI به حجم عظیمی از داده نیاز دارند و سرعت رساندن این داده به پردازنده به یکی از گلوگاههای اصلی عملکرد تبدیل شده است. NVHBM تلاش میکند این گلوگاه را با ترکیب پهنایباند بیشتر و مصرف کمتر کاهش دهد.🔗 NVHBM در چارچوب NVLink Fusion معرفی شده و انویدیا با این فناوری عملاً میخواهد حافظه را هم به بخشی از معماری اختصاصی شتابدهندههای AI تبدیل کند.🌐 جزئیات معماری NVHBM و تفاوت آن با HBM4E در شهر سخت افزار🆔@ShahrSakhtAfzar





