لیست کامل ریپوهایی که برنامهنویسها و توسعه دهندگان هوشمصنوعی استفاده میکنند 1. OpenHands — مهندس…
انتشار: 2026/07/25 14:15 UTCدریافت: 2026/08/10 11:03 UTCآخرین مشاهده: 2026/08/10 11:03 UTC
لیست کامل ریپوهایی که برنامهنویسها و توسعه دهندگان هوشمصنوعی استفاده میکنند 1. OpenHands — مهندس نرمافزار AIمیتونه کل تسکهای مهندسی رو خودش انجام بده: کد بزنه، دیباگ کنه، کامند اجرا کنه.🔗 github.com/All-Hands-AI/OpenHands 2. LangChain — ساخت اپلیکیشن و عامل با LLMفریمورک اصلی برای ساخت زنجیرهها و عاملهای LLM.🔗 github.com/langchain-ai/langchain 3. Dify — پلتفرم متنباز اپلیکیشن AIمحیط بصری برای ساخت و دیپلوی اپهای LLM بدون کدنویسی عمیق.🔗 github.com/langgenius/dify 4. Browser Use — اتوماسیون مرورگر با AIبه AI اجازه میده واقعاً مثل انسان وبسایتها رو باز و باهاشون تعامل کنه.🔗 github.com/browser-use/browser-use 5. Firecrawl — تبدیل سایت به داده آماده برای LLMصفحات وب رو میخونه و به فرمت تمیز Markdown/JSON برای RAG تحویل میده.🔗 github.com/mendableai/firecrawl 6. Mem0 — حافظه برای عاملهای AIلایه حافظه پایدار که عاملها یادشون بمونه تو جلسات بعدی چی گفتن.🔗 github.com/mem0ai/mem07. CrewAI — فریمورک چندعاملیچند AI agent رو مثل یه تیم هماهنگ میکنه که با هم روی تسک کار کنن.🔗 github.com/crewAIInc/crewAI8. AutoGen — فریمورک عامل مایکروسافتمکالمه چندجانبه بین LLMها برای حل مسائل پیچیده.🔗 github.com/microsoft/autogen9. Open WebUI — رابط چت مثل ChatGPTرابط وب زیبا برای چت با مدلهای محلی (مثل Ollama) — جایگزین ChatGPT میشه.🔗 github.com/open-webui/open-webui10. Langflow — ساخت جریان کاری AI به صورت بصریمثل Figma برای پایپلاینهای AI، کشیدنی و رهاکردنی.🔗 github.com/langflow-ai/langflow11. LlamaIndex — اتصال LLM به دادههای شمابهترین ابزار برای ساخت سیستم RAG روی اسناد و دیتابیسهای خودت.🔗 github.com/run-llama/llama_index12. Ollama — اجرای LLM به صورت محلیبا یه دستور ساده مدلهایی مثل Llama و Mistral رو روی لپتاپت اجرا کن.🔗 github.com/ollama/ollama13. vLLM — سرو کردن LLM با عملکرد بالاسریعترین موتور برای سرو کردن LLM در مقیاس تولیدی.🔗 github.com/vllm-project/vllm14. llama.cpp — اجرای LLM روی هر دستگاهیمدلها رو حتی روی موبایل و دستگاههای ضعیف اجرا میکنه.🔗 github.com/ggml-org/llama.cpp15. Transformers — کتابخونه ML هاگینگفیسکتابخونه مادر اکثر کارهای NLP و Vision — Hugging Face.🔗 github.com/huggingface/transformers16. ComfyUI — تولید تصویر AI بهترین محیط بصری برای Stable Diffusion و مدلهای تصویری.🔗 github.com/comfyanonymous/ComfyUI 17. Continue دستیار کدنویسی AIمثل GitHub Copilot ولی متنباز و قابل شخصیسازی.🔗 github.com/continuedev/continue 18. Aider برنامهنویس جفت AIدستیار ترمینالی که مستقیم تو فایلهای پروژه کد میزنه و اصلاح میکنه.🔗 github.com/Aider-AI/aider 19. GPT Researcher عامل تحقیق خودکارخودش وب رو میگرده، مقالات رو میخونه و یه گزارش کامل مینویسه.🔗 github.com/assafelovic/gpt-researcher20. Crawl4AI اسکرپینگ وب برای AI و RAGمخصوص ساخت دیتاست تمیز برای آموزش و RAG.🔗 github.com/unclecode/crawl4ai21. Bolt.diy ساخت اپ AI به صورت محلیمثل StackBlitz ولی برای پروژههای AI، کاملاً لوکال.🔗 github.com/stackblitz-labs/bolt.diy22. LocalAI مدلهای سازگار با OpenAI روی سرور خودتیه جایگزین متنباز برای OpenAI API که خودت هاست میکنی.🔗 github.com/mudler/LocalAI23. AnythingLLM فضای کاری AI خصوصیهمه چی تو یه جا: چت با اسناد، RAG، مدلهای مختلف.🔗 github.com/Mintplex-Labs/anything-llm24. Flowise سازنده LLM کشیدنی و رهاکردنیبا گراف بصری اپلیکیشن LLM بساز، بدون یه خط کد.🔗 github.com/FlowiseAI/Flowise 25. Open Interpreter ؛ AI که کد اجرا میکنهمثل یه برنامهنویس واقعی بهش بگو چیکار کنه، خودش اجرا میکنه.🔗 github.com/OpenInterpreter/open-interpreter 26. DeepSeek مدلهای رسمی متنباز AIمدلهای قدرتمند و رایگان DeepSeek که با GPT رقابت میکنن.🔗 github.com/deepseek-ai 27. Lobe Chat رابط چت مدرن AIرابط چت شیک با پشتیبانی از چند مدل و چند کاربر.🔗 github.com/lobehub/lobe-chat 28. RAGFlow فریمورک RAG سازمانیسیستم RAG حرفهای برای استفاده سازمانی روی اسناد بزرگ.🔗 github.com/infiniflow/ragflow 29. MarkItDown تبدیل اسناد به Markdown؛PDF، Word، PPT و... رو به Markdown تمیز تبدیل میکنه برای LLM.🔗 github.com/microsoft/markitdown 30. n8n اتوماسیون گردش کار با AIاتصال همه سرویسها به هم با گراف بصری + قابلیت AI.🔗 github.com/n8n-io/n8n🆔 @programmers_street
پستهای تلگرام — کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون
دوره مهندسی DevOps 🚀دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرمافزار و عملیات را به هم متصل میکند.در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، از مبانی تا ابزارهای پرکاربرد این حوزه را بهصورت کاربردی یاد میگیری:🐧 Linux for DevOps🌿 Git & GitHub🐳 Docker☸️ Kubernetes⚙️ CI/CD Pipelines📊 Monitoring & Logging🔧 Ansibleبرای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️ https://link.sharif.ac/WCIAP➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
🚀 اکانت Gemini Pro 🦉دسترسی به قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی با فعالسازی قانونی و تضمینی روی اکانت شخصی شما.✨ پکیج شامل: Gemini 3 | Google One (5TB) | Veo 3.1 | NoteBookLM | Nano Banana 2طرح دانشجویی ۱۲ ماهه + جیمیل :💰قیمت : 1,100,000 تومانطرح ۱۸ ماهه روی جیمیل شخصی :💰 قیمت : 550,000تومان 459,000 هزار تومان👇 برای خرید و فعالسازی پیام دهید:آدرس ربات جهت خرید:@ZikoTechBot🔈 آدرس کانال:@ZikoTechکانال اعتماد:@ZikoTechtrust👩💻 دریافت مشاوره و خرید:@ZikoTechAdmin
🔴 آخرین فرصت — ۶۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۱۱۹ هزار تومن 😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست 👇 ▪️ زبان آلمانی – سطح مقدماتی تا متوسط A1 و A2 و B1 ▪️ آموزش افزایش تمرکز و تقویت حافظه ▪️ آموزش جاوا اسکریپت JavaScript ▪️ آموزش ساختمان دادهها – جامع و کاربردی ▪️ برنامه نویسی متلب MATLAB 🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🎁 سایر آموزشها با ۸۰ درصد تخفیف در دسترس شماست!🔄 FaraDars - فرادرس
🖥دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریفMachine Learning and AI Engineeringاین دوره مسیر آموزشی ساختاریافتهای است که طبق سرفصلهای بهروز علمی طراحی شده و شرکتکنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیادهسازی و استقرار مدلهای پیشرفته هوشمصنوعی همراهی میکند.🕒 ۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه)🚀 مخاطبان دوره: دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامهنویسان و توسعهدهندگان نرمافزار، و سایر علاقهمندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیقℹ️ اطلاعات برگزاری:شنبهها و سهشنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵شیوه برگزاری: آنلاین👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرسین در طول دوره و گواهی پایان دوره🎰 اهداف دوره:✔️ آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکههای عصبی عمیق✔️ آشنایی با ترنسفورمرها، ساخت چتبات با RAG و LangChain✔️ یادگیری ساخت Agent هوشمند بر پایهی پروتکل MCP✔️ آشنایی با روشهای بهینهسازی و استقرار مدلهای زبانی✔️ اجرای یک پروژهی عملی برای جمعبندی و تثبیت مهارتهای آموختهشده⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام ۱: جمعه ۲۶ تیر ۱۴۰۵⚡️ تخفیف ویژه دانشجویان❤️امکان پرداخت قسطی🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِنام):🔗 b2n.ir/mlai05_mbnتماس:📱 t.me/dlearnsup📞 02188349244📲 09103209837@dlearn_ir
📊 میخوای تحلیلگر داده بشی؟ مسیرش از همینجا شروع میشه!وقتی تصمیم میگیری وارد دنیای تحلیل داده بشی، احتمالاً با کلی دوره، ابزار و مهارت مختلف روبهرو میشی و اولین سؤال اینه:🤔 از کجا شروع کنم و دقیقاً چه چیزهایی باید یاد بگیرم؟🧭 مسیر یادگیری تحلیلگر داده آکادمی همراه اول برای همین ساخته شده؛ تا آموزشهای موردنیازت رو در یک مسیر مشخص داشته باشی و بدون سردرگمی، قدمبهقدم مهارتهای لازم برای تحلیلگر داده شدن رو یاد بگیری.📚 در این مسیر به بیش از ۹۰ ساعت آموزش تخصصی و شغلمحور دسترسی داری و با کمک منتورینگ تخصصی میتونی یادگیریت رو هدفمندتر جلو ببری.📚 بیش از ۹۰ ساعت آموزش تخصصی💼 آموزشهای شغلمحور🧭 مسیر یادگیری مشخص و منسجم👥 منتورینگ تخصصی💳 امکان پرداخت اقساطی🔥 خبر خوب اینکه الان میتونی این مسیر رو با ۳۰٪ تخفیف شروع کنی.📈 اگر تحلیل داده یکی از مهارتهاییه که همیشه میخواستی یاد بگیری، وقتشه علاقهات رو به یک مهارت واقعی تبدیل کنی و اولین قدم رو برداری.🎯 دریافت تخفیف و شروع مسیر:https://l.hamrah.academy/1es⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🤖 با ScrapeGraphAI، دیگه دوران کدنویسی شکننده تموم شد!یه ابزار اوپن سورس و رایگان برای Web Scraping که با کمک هوش مصنوعی کار میکنه. بهجای اینکه ساعتها وقت بذاری و برای هر سایت یه عالمه CSS Selector، XPath و کدهای ظریف BeautifulSoup بنویسی، فقط بهش میگی: «از این صفحه این اطلاعات رو برام دربیار». خودش میره و اطلاعات رو بهصورت ساختاریافته تحویلت میده.🔧 مزیتش چیه؟ کدهای قدیمی Scraping با کوچکترین تغییر تو ساختار سایت میشکنن. ScrapeGraphAI این مشکل رو با AI حل کرده. یعنی سایت عوض کنه، ابزار تطبیق پیدا میکنه.💰 قیمتش چقدره؟ خود پروژه کاملاً رایگانه و اوپن سورسه. سایتش برای راحتی، پلنهای پولی هم گذاشته که مربوط به میزبانیه. اگه دوست داشتی، میتونی همین نسخه رایگان رو روی سرور خودت هم راهاندازی کنی.🌐 scrapegraphai.com🆔 @programmers_street💌لینک کانال در بله 👇https://ble.ir/Python_developers
