🔎دانشجویان و محققان دانشگاه MIT موفق به طراحی دستگاهی نوین با نام MouthPad شده‌اند.💡 این سنسور پیشر…

📢 فراخوان دریافت آثار برای شماره سوم نشریه دیتالاین📰نشریه 《دیتالاین》 با تم علمی، آموزشی و اجتماعی از همه دانشجویان و علاقه‌مندان دعوت می‌کند تا آثار خود را با محوریت 《کاربرد دوقلوهای دیجیتال در علم اطلاعات》 برای انتشار در شماره سوم ارسال کنند.📌 محورهای پیشنهادی:- دوقلوهای دیجیتال و آینده کتابخانه‌ها و مراکز اطلاعاتی 📚- کاربرد دوقلوهای دیجیتال در مدیریت و سازماندهی اطلاعات 🔎- دوقلوهای دیجیتال؛ از داده تا اطلاعات و دانش 🧠- نقش فراداده و استانداردهای اطلاعاتی در دوقلوهای دیجیتال 🗂️- دوقلوهای دیجیتال و مدیریت دانش 💡- کاربرد Digital Twin در طراحی و مدیریت فضاهای کتابخانه‌ای، آرشیوی و فضاهای تاریخی 🏛️- نقش هوش مصنوعی در توسعه دوقلوهای دیجیتال 🤖- فرصت‌ها و چالش‌های دوقلوهای دیجیتال برای متخصصان علم اطلاعات 🌐- آینده متخصص علم اطلاعات در عصر دوقلوهای دیجیتال 🚀📝 قالب آثار:مقاله علمی–دانشجویی، یادداشت تحلیلی، گزارش، معرفی کتاب یا فناوری، مصاحبه، ترجمه و...📩 راه ارتباطی و ارسال آثار:ID: @ara101uEmail: dataline.birjand@gmail.comانجمن علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه بیرجند@lisa_Birjand

این هفته به جای کافه رفتن، پایتون یاد بگیر!“کارگاه آموزشی پایتون”📍سرفصل ها:ساختارهای دادهدستورهای شرطیحلقهتابعساخت ماژول اختصاصیکار با فایل🎖️همراه با ارائه مدرک معتبر از دانشگاه الزهراپشتیبانی فوری در تلگرام( گروه اختصاصی + چت خصوصی)📚دسترسی دائمی به جزوه‌ها و ویدئوی جلسات📆زمان برگزاری:۱۲و۱۳ شهریورساعت ۱۰ الی۱۲💰شهریه:عموم دانشجویان: ۵۸۰ هزارتوماندانشجویان دانشگاه الزهرا :۴۹۰ هزارتومانشرکت برای عموم آزاد است.👥ظرفیت: ۳۵ نفربرای رزرو به آیدی زیر پیام دهید:@pythopia❅معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا (س)❅eitaa.com/farhangialzahraplans

⚜راه‌اندازی انتشارات «نیچر بوکز» توسط اشپرینگر نیچر برای انتشار کتاب‌های علمی📚ناشر معتبر علمی اشپرینگر نیچر از راه‌اندازی نشر جدیدی با نام «نیچر بوکز» (Nature Books) خبر داد. این اقدام برای نخستین بار به پژوهشگران و نویسندگان امکان می‌دهد تا آثار بلند و کتاب‌گونه خود را تحت برند معتبر «نیچر» به چاپ برسانند.📃هدف از این تصمیم تمرکز بر انتشار کتاب‌هایی برای دانشگاهیان، سیاست‌گذاران و تأمین‌کنندگان بودجه پژوهشی که به بررسی عمیق چالش‌های مهم در حوزه پژوهش و جامعه می‌پردازند. مدل نشرآن ترکیبی از تخصص موضوعی ویراستاران داخلی پورتفولیوی نیچر با برنامه گسترده نشر کتاب‌های علمی اشپرینگر نیچر است که به نویسندگان کمک می‌کند تأثیر و دامنه دسترسی کار خود را افزایش دهند.این نشر جدید در کنار انتشارات اشپرینگر و پالگریو مک‌میلان قرار می‌گیرد و مکمل آنها خواهد بود.اولین عناوین این انتشارات تا پایان سال جاری میلادی منتشر خواهند شد.🗞این رویداد فرصت جدیدی را برای پژوهشگران فراهم می‌آورد تا یافته‌های پژوهشی خود را در قالب کتاب و با پشتیبانی یکی از معتبرترین برندهای علمی جهان منتشر کنند که می‌تواند تأثیر بسزایی در ارتقای رزومه علمی و افزایش استنادها داشته باشد.🔻منبع📥راه‌های ارتباطیتلگراماینستاگرامایتابلهلینکدینایمیل:Alzahra.lisa.77@gmail.com

🇨🇳ترسیم ۴۷۸ برابر سریع‌تر ساختارهای مغز با تراشه جدید چین🔎یک تراشه هوشمند جدید چینی، ساختارهای مغز را تا ۴۷۸ برابر سریع‌تر از پردازنده گرافیکی A100 شرکت NVIDIA ترسیم می‌کند.📝به گزارش ایسنا، تراشه محاسباتی جدید چین، ساختارهای مغز را در لحظه برای تشخیص و جراحی سریع‌تر بازسازی می‌کند.🔏محققان چینی یک تراشه حافظه را توسعه داده‌اند که می‌تواند ساختارهای پیچیده مغز را در لحظه مدل‌سازی کند، پیشرفتی که به گفته آنها می‌تواند تشخیص بیماری‌های مغزی، رابط‌های مغز و رایانه و ناوبری جراحی را بهبود بخشد.📃این تراشه ۴۰ نانومتری که توسط محققان دانشگاه پکن و آکادمی علوم چین ساخته شده است، یک شبکه عصبی مصنوعی را در سخت‌افزار خود ادغام می‌کند.🗣به گفته این تیم، این تراشه سطح پیچیده تاخورده مغز را در کمتر از نیم ثانیه بازسازی می‌کند.📑محققان گزارش دادند که این تراشه ۵۰ تا ۴۷۸ برابر سریع‌تر از سیستم‌هایی است که توسط واحد پردازش گرافیکی A100 شرکت انویدیا برای این کار طراحی شده‌اند.📊این افزایش عملکرد از معماری محاسبات در حافظه ناشی می‌شود که ذخیره‌سازی داده‌ها و محاسبات را در همان آرایه حافظه انجام می‌دهد و تأخیرهای ناشی از جابجایی داده‌ها بین واحدهای حافظه و پردازش جداگانه را کاهش می‌دهد.❗️این تیم به جای اینکه «رانش رسانایی» در ممریستورهای تغییر فاز را به عنوان یک نقص در نظر بگیرد، از این ویژگی برای انجام محاسبات دینامیکی عصبی استفاده کرد و پردازش سریع و با مصرف انرژی بهینه را امکان‌پذیر کرد.🖋محققان این تراشه را برای پرداختن به یک چالش دیرینه در تصویربرداری مغز طراحی کردند، جایی که سخت‌افزارهای معمولی برای همگام شدن با حجم زیاد داده‌های مورد نیاز برای بازسازی سطح بسیار چین‌خورده مغز تلاش می‌کنند.📂پردازش سریع‌تر می‌تواند مدل‌سازی پیشرفته مغز را در بیمارستان‌ها عملی‌تر کند، جایی که پزشکان اغلب برای پشتیبانی از تصمیمات تشخیصی و درمانی به نتایج سریع نیاز دارند.🔻مشروح خبر📥راه‌های ارتباطیتلگراماینستاگرامایتابلهلینکدینایمیل:Alzahra.lisa.77@gmail.com

🔰ردپای کارخانه‌های مقاله‌سازی در مجلات معتبر سرطان📚 یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که مقالاتی که احتمالاً توسط کارخانه‌های مقاله‌سازی تولید شده‌اند، نه‌تنها در مجلات معتبر حوزه سرطان منتشر می‌شوند، بلکه با استفاده از شبکه‌های استنادی مشکوک، به افزایش مصنوعی ضریب تأثیر برخی از این مجلات نیز کمک کرده‌اند.📝به گزارش ایسنا، تحلیل ده‌ها هزار مقاله نشان می‌دهد که مقالات پژوهشی حوزه سرطان که نشانه‌های آشکاری از تولید شدن توسط کارخانه‌های مقاله‌سازی دارند، دو برابر مقاله‌های واقعی در این حوزه استناد دریافت می‌کنند.🗒 اخیراً نشریه نیچر در گزارشی به مطالعه‌ای پرداخته است که در سرور bioRxiv که وبسایتی برای انتشار مقالات پیش‌چاپ است، منتشر شده است. نویسندگان این مطالعه گزارش کرده‌اند که مقالاتی که احتمالاً توسط کارخانه‌های مقاله‌سازی تولید شده‌اند، اغلب به مقالات مشکوک به تقلب استناد می‌کنند یا خود نیز از سوی چنین مقالاتی مورد استناد قرار می‌گیرند. کارخانه‌های مقاله‌سازی کسب‌وکارهایی هستند که نوشته‌های بی‌کیفیت و اغلب دارای داده‌ها و نتایج ساختگی را تولید کرده و به فروش می‌رسانند؛ مقالاتی که به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شبیه پژوهش‌های اصیل و معتبر به نظر برسند.📊«آدریان بارنت»، متخصص آمار دانشگاه فناوری کوئینزلند در بریزبن استرالیا و همکارانش می‌گویند نتایج تحلیل آن‌ها نشان می‌دهد که دستکاری سازمان‌یافته در استناددهی در حال افزایش مصنوعی شاخص‌های تأثیر مجلات حوزه سرطان‌شناسی مولکولی است.📑این شاخص‌ها بر اساس تعداد دفعاتی که مقالات یک مجله در پژوهش‌های دیگر مورد استناد قرار می‌گیرند، میزان تأثیرگذاری آن مجله را می‌سنجند. در بسیاری از کشورها، انتشار مقاله در مجلاتی با ضریب تاثیر بالا یکی از معیارهایی است که هنگام بررسی درخواست‌های استخدام و تامین مالی پژوهشگران در نظر گرفته می‌شود.🗣به گفته رنه آکواریوس، پژوهشگر جراحی مغز و اعصاب در مرکز پزشکی دانشگاه رادبود در شهر نایمخن هلند، «کارآگاهان صداقت و درستی پژوهش» مدت‌هاست به این موضوع مشکوک بوده‌اند که کارخانه‌های مقاله‌سازی به‌طور مصنوعی شمار استنادها را افزایش می‌دهند. او می‌افزاید: «اما خوشحال‌کننده است که این موضوع به چنین شیوه هوشمندانه و ظریفی تأیید شده است.»🔻مشروح خبر📥راه‌های ارتباطیتلگراماینستاگرامایتابلهلینکدینایمیل:Alzahra.lisa.77@gmail.com

📣رسوایی تقلب با هوش مصنوعی در دانشگاه براون🗣یک استاد باسابقه دانشگاه براون آمریکا مدعی شده است که ده‌ها دانشجو در یکی از درس‌های اقتصاد این دانشگاه، با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در امتحان میان‌ترم تقلب کرده‌اند؛ اتفاقی که به گفته او، نه یک تخلف فردی، بلکه نشانه‌ای از «شکست سیستمی» در نظام آموزش عالی است.📝به گزارش ایسنا، به نقل از The Brown Daily Herald، رابرت سرانو، استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه براون که بیش از سه دهه در این دانشگاه تدریس کرده است، می‌گوید در ترم گذشته متوجه افزایش غیرعادی نمرات دانشجویان در درس «اقتصاد ۱۱۷۰» شد. به گفته او، میانگین نمره امتحان میان‌ترم که به‌صورت غیرحضوری برگزار شده بود، به ۹۶ رسید؛ در حالی که در سال‌های گذشته، میانگین نمرات این درس معمولا بین ۶۵ تا ۸۰ قرار داشت.🖋سرانو توضیح داده است که به دلیل نگرانی از فشارهای روانی دانشجویان، تصمیم گرفته بود امتحان را به‌صورت خانگی برگزار کند. با این حال، پس از مشاهده نتایج غیرمعمول، به همراه ارزیابان درس پاسخ‌های دانشجویان را با خروجی‌های تولیدشده توسط چت‌جی‌پی‌تی مقایسه کرد. به گفته او، شباهت قابل توجهی میان استدلال‌های پیچیده و غیرمعمول ارائه‌شده توسط هوش مصنوعی و پاسخ‌های برخی دانشجویان وجود داشت.❗️این استاد دانشگاه پس از مطرح کردن موضوع با دانشجویان، تصمیم گرفت امتحان پایان‌ترم را به‌صورت حضوری برگزار کند و اعلام کرد که اعتبار نمرات میان‌ترم به نتایج آزمون نهایی بستگی خواهد داشت. اما درست پس از این تصمیم، ۲۷ نفر از ۸۶ دانشجوی ثبت‌نام‌شده، درس را حذف کردند؛ موضوعی که به گفته سرانو، بر تردیدهای او افزود.📑نتایج امتحان حضوری نیز به باور او، فرضیه تقلب گسترده را تقویت کرد. میانگین نمره پایان‌ترم به ۴۸ سقوط کرد؛ پایین‌ترین میانگین ثبت‌شده در تاریخ این درس. علاوه بر این، از میان ۵۹ دانشجویی که در امتحان نهایی شرکت کردند، ۱۹ نفر مردود شدند؛ در حالی که بسیاری از آنها در امتحان میان‌ترم نمره کامل کسب کرده بودند.🔻مشروح خبر📥راه‌های ارتباطیتلگراماینستاگرامایتابلهلینکدینایمیل:Alzahra.lisa.77@gmail.com