در مورد ادمین کانال :- محمد عالیشاهی - دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران-نائب رئیس هیات مدیره شرکت فناوران هوش مصنوعی- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده-دبیر شورای حکمرانی داده انجمن هوش مصنوعی ایران
مشاهدات عمومی نمایه؛ این اعداد توسط مالک کانال ارائه نشدهاند.
مشاهده تازه · اطمینان پایین · 1 نمونه پست · پوشش داده: 2025/05/10 تا 2026/08/16
دسترسی برابر است با میانه بازدید پستهای منتشرشده در ۳۰ روز گذشته تقسیم بر آخرین تعداد مشاهدهشده اعضا. خط تیره یعنی داده تاریخی کافی نیست. channel-v1
هنوز مشاهدهٔ کافی برای امتیازدهی به این کانال وجود ندارد. هر امتیاز دستکم به ۱۴ روز پوشش و ۵ پست مشاهدهشده نیاز دارد؛ کمتر از آن حدس است، نه اندازهگیری.
هفت روز اخیر
ویرایش و حذف پست از داده تجمیعی فعلی در دسترس نیست؛ بنابراین بهجای صفر، ناموجود نمایش داده میشود. · بازه 2026-08-16 تا 2026-08-22
۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده.۱. لامبدا — دستهای + جریانی↳ کاربرد: دقت تاریخی + تازگی بیدرنگ↳ هزینه: ۲ خط لوله = پیچیدگی دوبرابر↳ مثال: تبلیغات دیجیتال۲. کاپا — فقط جریانی↳ کاربرد: وقتی جریانی به بلوغ کافی رسیده↳ هزینه: بازپردازش سختتر، عملیات سادهتر↳ مثال: تشخیص تقلب، IoT۳. مدالیون — برنز→نقره→طلا↳ کاربرد: دریاچهخانه (Databricks, Snowflake, BigQuery)↳ هزینه: ۳× هزینه، اما کیفیت عالی↳ مثال: Databricks مدرن۴. مش داده — غیرمتمرکز، هر حوزه مالک داده↳ کاربرد: تیمهای متعدد، پلتفرم مرکزی گلوگاه↳ هزینه: تغییر سازمانی سنگین↳ مثال: Netflix, Zalando۵. معماری Lakehouse دریاچه + انبار↳ کاربرد: SQL انبار با هزینهٔ دریاچه↳ هزینه: اکوسیستم در حال بلوغ↳ مثال: Databricks, Snowflake, BigLake@BIMining
