🚨 شرکت OpenAI حادثه‌ی جدی را تأیید کرد: عامل‌های تحقیقاتی از محیط آزمایش فرار کرده و به سیستم‌های H…

🌟 تن‌سنت از خانواده مدل‌های امبدینگ (Embedding) چندوجهی WeMM-Embedding رونمایی کردتیم WeChat شرکت تن‌سنت، خانواده‌ای از مدل‌های تعبیه چندوجهی را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است. این مدل‌ها که WeMM-Embedding نام دارند، برای ایجاد بردارهای نمایشی یکپارچه از محتوای مختلف طراحی شده‌اند.---✨ قابلیت‌های کلیدی:🔹 چندوجهی بودن: این مدل‌ها با متن، تصویر، ویدئو، اسناد بصری پیچیده و محتوای ترکیبی کار می‌کنند و همه را در یک فضای معنایی واحد قرار می‌دهند.🔹 آموزش با Matryoshka Representation Learning: این روش به کاربران اجازه می‌دهد در زمان استفاده، ابعاد بردار را کاهش دهند و در مصرف حافظه و محاسبات صرفه‌جویی کنند.🔹 معماری مبتنی بر Qwen3.5: نسخه‌ی کوچک‌تر بردارهای نرمال‌شده با ابعاد ۲۰۴۸ و نسخه‌ی بزرگ‌تر با ابعاد ۴۰۹۶ تولید می‌کند.🔹 حفظ کیفیت با کاهش ابعاد: مدل ۲ میلیاردی با فشرده‌سازی تا ۲۵۶ بُعد، همچنان ۹۸.۷٪ از کیفیت اولیه را در وظایف تصویری و ویدئویی حفظ می‌کند.---📊 عملکرد در بنچمارک‌ها:· مدل ۹ میلیاردی با امتیاز ۸۰.۶ در بنچمارک MMEB-v2 رکورد جدیدی ثبت کرده است.· مدل ۲ میلیاردی از مدل Qwen3-VL-Embedding که ۴ برابر بزرگ‌تر است، بهتر عمل کرده.---💼 کاربرد در دنیای واقعی:این مدل‌ها هم‌اکنون در سیستم‌های جستجو و توصیه‌گر WeChat برای پردازش کانال‌ها، حساب‌های کاربری و تجارت الکترونیک استفاده می‌شوند و در ۱۴ آزمایش A/B آنلاین بهبود عملکرد را نشان داده‌اند.---⚙️ دسترسی و مجوز:وزن‌های مدل در سه اندازه ۲، ۴ و ۹ میلیارد پارامتری با مجوز Apache 2.0 منتشر شده‌اند و از کتابخانه‌های Transformers، vLLM و SGLang پشتیبانی می‌کنند.تنها محدودیت فعلی، عدم پشتیبانی از ورودی صوتی است.---🔗 لینک‌های مفید:📄 مقاله: arxiv.org/abs/2608.12345🤗 وزن‌ها: huggingface.co/WeChat/WeMM-Embedding💻 گیت‌هاب: github.com/wechat/WeMM-Embedding---#Tencent #WeMM_Embedding #هوش_مصنوعی #پردازش_چندوجهی🆔 @asrgooyeshpardaz

🎙️ اعراب‌گذاری در تبدیل متن به گفتار در زبان فارسی، کلمات هم‌نویسه زیادی وجود دارند که تلفظ آن‌ها با توجه به معنا و جایگاهشان در جمله تغییر می‌کند. برای مثال، کلمات «کَرَم»، «کِرِم» و «کُرُم» هر سه یک‌شکل نوشته می‌شوند، اما تلفظ و معنای متفاوتی دارند.🔸 مدل‌های پیشرفته TTS معمولاً با تکیه بر بافت جمله، تلفظ صحیح را حدس می‌زنند، اما در موارد زیر ممکن است دچار خطا شوند:- کلمات کم‌کاربرد یا تخصصی (مثل نام‌های خاص و اصطلاحات علمی)- نام برندها و کلمات ساختگی که در دیکشنری استاندارد فارسی وجود ندارند- جملات کوتاه و مبهم که بافت کافی برای تشخیص تلفظ ندارند📱 آموزش سریع اعراب‌گذاری با Gboardبرای اعراب‌گذاری متون فارسی، بهترین گزینه استفاده از کیبورد Gboard است. کافیست:۱. حرف مورد نظر را تایپ کنید.۲. انگشت خود را روی کلید نقطه ( . ) نگه دارید تا منوی اعراب ظاهر شود.۳. از بین گزینه‌های فتحه (ـَ), ضمه (ـُ), کسره (ـِ), سکون (ـْ), تشدید (ـّ) و تنوین‌ها (ـً, ـٍ, ـٌ), علامت مورد نظر را انتخاب کنید.---✨ تبدیل متن به گفتار طبیعی با آریانا🆔 @AgpArianaBot

🧠 تحلیلی بر «اراده‌ی آزاد» و عاملیت انسانی در عصر سرمایه‌داری دیجیتالدر مقاله «اراده‌ی آزاد و انکشاف عاملیت انسانی در سرمایه‌داری امروز» به قلم منوچهر صالحی لاهیجی، نویسنده به بررسی مفهوم «اراده‌ی آزاد» از منظر علوم اعصاب، فلسفه و مارکسیسم پرداخته و سپس تأثیرات سرمایه‌داری دیجیتال بر عاملیت انسانی را تحلیل کرده است.---🔬 اراده‌ی آزاد از دیدگاه علوم اعصابپژوهش‌های عصب‌شناسانی مانند بنجامین لیبت نشان داده‌اند که مغز انسان چند صد میلی‌ثانیه پیش از آن‌که فرد به‌طور آگاهانه تصمیمی بگیرد، فعالیت خود را برای اجرای آن تصمیم آغاز می‌کند. این پدیده «پتانسیل آمادگی» نام دارد. هرچند مغز زودتر عمل می‌کند، اما ذهن آگاه هنوز حدود ۲۰۰ میلی‌ثانیه فرصت دارد تا آن تصمیم را وتو کند.فیزیکدانی به نام زابینه هوزنفلدر نیز معتقد است که اراده‌ی آزاد توهمی بیش نیست، زیرا مغز از ذراتی تشکیل شده که یا از قوانین جبرگرایانه تبعیت می‌کنند یا رفتار تصادفی دارند و هیچ‌کدام نمی‌توانند منشأ اراده‌ای آزاد باشند. او می‌گوید محدودیت پردازش مغز باعث می‌شود ما فکر کنیم در حال انتخاب آزادانه هستیم، در حالی که نتیجه‌ی محاسبات از پیش تعیین شده است.---📚 اراده‌ی آزاد در مارکسیسممارکس و انگلس هر دو به مقوله‌ی اراده پرداخته‌اند، اما اختلاف‌های مهمی با یکدیگر دارند:🔹 مارکس: اراده‌ی آزاد را دستاورد عمل آگاهانه و انقلابی (پراکسیس) می‌دانست. او معتقد بود انسان‌ها تاریخ را می‌سازند، اما نه در شرایطی که خود انتخاب کرده‌اند، بلکه در شرایطی که از گذشته به ارث برده‌اند. در جامعه‌ی سرمایه‌داری، کارگر به دلیل ازخودبیگانگی از اراده‌ی آزاد محروم است و تنها در جامعه‌ی بی‌طبقه می‌تواند به «قلمرو آزادی» وارد شود.🔹 انگلس: اراده‌ی آزاد را بیشتر به‌عنوان شناخت قوانین طبیعی و بهره‌گیری از آنها تعریف می‌کرد. او تحت تأثیر هگل، آزادی را «درک ضرورت» می‌دانست. این نگاه جبرگرایانه، بعدها به تفسیر رسمی مارکسیسم ارتدوکس تبدیل شد که فروپاشی سرمایه‌داری را مانند یک قانون طبیعی و اجتناب‌ناپذیر می‌نگریست.---🧩 مارکسیسم غربی؛ لوکاچ و گرامشیپس از جنگ جهانی اول و شکست انقلاب‌های کارگری در اروپا، روشنفکرانی مانند گئورگ لوکاچ و آنتونیو گرامشی به نقد جبرگرایی انگلس پرداختند:🔸 لوکاچ با نظریه‌ی «شئی‌واره‌گی» نشان داد که در سرمایه‌داری، روابط انسانی به شکل روابط اشیاء درمی‌آید و کارگر به بخشی از ماشین تولید تبدیل می‌شود. این فرایند، ذهنیت کارگران را مسموم کرده و مانع از آگاهی طبقاتی می‌شود.🔸 گرامشی با نظریه‌ی «هژمونی فرهنگی» توضیح داد که بورژوازی با استفاده از نهادهایی مانند مدرسه، رسانه و خانواده، ارزش‌های خود را به «فهم عامه» تبدیل می‌کند و سلطه‌اش را با اقناع، نه فقط زور، تداوم می‌بخشد.---🏛️ مکتب فرانکفورت و نقد سرمایه‌داری مدرنمکتب فرانکفورت با تلفیق مارکسیسم و روان‌کاوی، به نقد عقلانیت ابزاری و سلطه‌ی سرمایه‌داری پرداخت. هربرت مارکوزه در کتاب «انسان تک‌ساحتی» نشان داد که سرمایه‌داری مدرن چگونه اندیشه‌ی انتقادی را سرکوب می‌کند.---🌐 اراده‌ی آزاد در عصر هوش مصنوعینویسنده با اشاره به آثار شوشانا زوباف و بیونگ چول‌هان، وضعیت کنونی را چنین توصیف می‌کند:🔹 سرمایه‌داری نظارتی (زوباف): امروز الگوریتم‌های پلتفرم‌هایی مثل گوگل و اینستاگرام، نه فقط رفتار، بلکه احساسات و علایق ما را پیش‌بینی و کنترل می‌کنند. اراده‌ی ما در خرید، کلیک و اشتراک‌گذاری، فرآورده‌ی پردازش داده‌های گذشته‌ی ما توسط ماشین‌هاست.🔹 جامعه‌ی فرسودگی (چول‌هان): سرمایه‌داری دیجیتال به‌جای سرکوب مستقیم، با ایجاد احساس آزادی کاذب، افراد را به‌سوی «بهینه‌سازی خود» و استثمار داوطلبانه سوق می‌دهد.---💎 آینده‌ی انقلاب سوسیالیستی؟نویسنده در پایان با طرح این پرسش که اگر مارکس امروز زنده بود، چه می‌گفت، به نکات زیر اشاره می‌کند:🔸 پرولتاریای امروز، به‌جای انقلاب، به احزاب راست‌گرا و حتی فاشیست روی آورده است.🔸 «شئی‌واره‌گی» و «خودآگاهی کاذب» دیجیتال، مانع از شکل‌گیری آگاهی طبقاتی شده است.🔸 شاید تنها راه رهایی، چیزی باشد که مارکس در جلد سوم «سرمایه» به آن اشاره کرده: نابودی سرمایه‌داری به دست خود سرمایه، یعنی فروپاشی درونی سیستم.---🔗منبع: نقد اقتصاد سیاسی 🆔 @asrgooyeshpardaz

💻 انویدیا در آستانه خرید Hugging Face به مبلغ ۱۲.۹ میلیارد دلارطبق گزارش TechCrunch و The Information، انویدیا با خرید پلتفرم متن‌باز هوش مصنوعی Hugging Face به ارزش ۱۲.۹ میلیارد دلار موافقت کرده است. این خبر در حالی منتشر می‌شود که هنوز تأیید رسمی از سوی هیچ‌یک از دو شرکت صورت نگرفته است.---🔍 جزئیات معامله و اهمیت آنقیمت این معامله، جهش قابل‌توجهی نسبت به آخرین ارزش‌گذاری Hugging Face (۴.۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳) محسوب می‌شود. انویدیا پیش‌تر سال گذشته پیشنهاد سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری با ارزش‌گذاری ۷ میلیارد دلاری را ارائه کرده بود که توسط Hugging Face رد شد.---🎯 چرا انویدیا به دنبال خرید Hugging Face است؟🔹 حفظ سلطه در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی: با توجه به اینکه شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI، گوگل، آمازون و Anthropic در حال ساخت تراشه‌های اختصاصی خود هستند، انویدیا به دنبال تقویت اکوسیستم نرم‌افزاری خود است. یک اکوسیستم قوی از مدل‌های متن‌باز، مشتریان را به استفاده از سخت‌افزار انویدیا وابسته نگه می‌دارد.🔹 ورود دوباره به بازار رایانش ابری: انویدیا حدود یک سال پیش کسب‌وکار ابری خود (DGX Cloud) را کاهش داد. با مالکیت Hugging Face که به توسعه‌دهندگان در اجرای مدل‌ها کمک می‌کند، انویدیا می‌تواند بدون نیاز به شروع از صفر، به این بازار بازگردد.🔹 استفاده از ظرفیت‌های بلااستفاده:انویدیا برای تأمین هزینه‌های قراردادهای ابری مشتریانش متعهد شده است. در صورت عدم استفاده کامل مشتریان از توان خریداری‌شده، Hugging Face می‌تواند این ظرفیت مازاد را به مشتریان خود بفروشد.---🇨🇳 پاسخ به تسلط چین بر مدل‌های متن‌بازمدیرعامل Hugging Face در مصاحبه‌های اخیر خود، برتری چین در حوزه مدل‌های متن‌باز را گوشزد کرده و از حمایت از مدل‌های باز در برابر محدودیت‌های دولتی دفاع کرده است. این خرید به انویدیا کمک می‌کند تا در رقابت با مدل‌های قدرتمند چینی مانند Kimi K3، جایگاه خود را مستحکم‌تر کند.---💰 وضعیت مالی Hugging Faceبر اساس گزارش‌ها، درآمد سالانه Hugging Face حدود ۱۵۰ میلیون دلار است و این شرکت به سودآوری نزدیک شده است. با وجود این، قیمت خرید ۱۲.۹ میلیارد دلاری، ضریب بسیار بالایی نسبت به درآمد شرکت محسوب می‌شود.---💡 نکته: این خبر بر اساس گزارش TechCrunch و The Information منتشر شده و هنوز به‌طور رسمی از سوی انویدیا یا Hugging Face تأیید نشده است.techcrunch.com/2026/08/26/nvidia-closes-i… @asrgooyeshpardaz

🗣با این ربات می‌توانی متن فارسی را به صوت تبدیل کنی.⭐️پشتیبانی از ۸ مدل روز فارسی⭐️پشتیبانی از مدل‌های Gemini و ElevenLabs⭐️پشتیبانی از مدل کلاسیک آریانا ⭐️امکان ایجاد کلید API و استفاده از سرویس در محیط توسعه شخصی⭐️ اعتبار رایگان روزانه ⭐️ امکان دعوت از دوستان و دریافت اعتبار همین الان امتحانش کن. ربات آریانا@AgpArianaBot

🗣ربات آریانا با مدل‌های جدید امکان تنظیم لحن گوینده در مدل‌های Gemini و ElevenLabs 👌@AgpArianaBot